Klient wpisuje w wyszukiwarkę sklepu „karma dla starszego kota z wrażliwym żołądkiem” i dostaje zero wyników. Produkt jest w ofercie, tylko nazywa się inaczej. To jeden z najczęstszych powodów, dla których sklepy tracą sprzedaż, której nawet nie widzą w statystykach.
Zwykła wyszukiwarka szuka słów
Klasyczna wyszukiwarka porównuje wpisane słowa z nazwami i opisami produktów. Działa dobrze, gdy klient zna nazwę: model, markę, kod. Zawodzi, gdy opisuje potrzebę, bo słowa z opisu potrzeby rzadko pojawiają się w nazwie produktu.
Filtry trochę pomagają, ale wymagają, żeby klient sam przełożył swoją potrzebę na parametry. Większość tego nie robi i po prostu wychodzi.
Wyszukiwarka AI rozumie intencję
Wyszukiwarka oparta na modelu językowym najpierw ustala, czego klient naprawdę szuka: dla kogo, do czego, w jakiej ilości i w jakim budżecie. Dopiero potem dobiera produkty z katalogu, które spełniają te warunki. Może też dopytać, gdy czegoś brakuje, tak jak zrobiłby to sprzedawca.
Nasz produkt
ShopMatch dobiera produkty do potrzeb klienta, bez okienka czatu.
Kiedy to się opłaca
- mają Państwo duży katalog z produktami, które trudno nazwać jednym słowem,
- klienci często pytają o dobór produktu mailem lub telefonicznie,
- w statystykach wyszukiwarki widać dużo zapytań bez wyników.
Na co uważać przy wdrożeniu
Gotowe wtyczki „z pudełka” zwykle działają słabo, bo nie znają specyfiki asortymentu. Dobra wyszukiwarka AI wymaga dostrojenia do katalogu i analizy prawdziwych zapytań po starcie. Warto też sprawdzić, gdzie trafiają dane i czy rozwiązanie proponuje wyłącznie produkty, które są dostępne.
Przykład: jedno pytanie, dwie wyszukiwarki
Klient wpisuje „coś na kleszcze dla psa, który waży 20 kg”. Zwykła wyszukiwarka szuka produktów, w których nazwie są słowa „coś”, „kleszcze”, „pies” i „20 kg”. Zwykle pokazuje wtedy przypadkową karmę z psem w nazwie albo pustą stronę.
Wyszukiwarka, która rozumie intencję, rozkłada to samo zdanie na warunki: zwierzę to pies, potrzeba to ochrona przed kleszczami, waga to 20 kg. Pokazuje obrożę i krople przeznaczone dla psów w tym przedziale wagi, z ceną i dostępnością, a klient od razu wybiera wariant i dodaje produkt do koszyka.
Jak sprawdzić, ile sprzedaży gubi Państwa wyszukiwarka
Nie trzeba niczego wdrażać, żeby to ocenić. Wystarczy godzina i lista prawdziwych pytań klientów.
- w statystykach sklepu albo w Google Analytics proszę sprawdzić, ile wyszukiwań kończy się zerem wyników,
- z maili i rozmów telefonicznych proszę zebrać 20 pytań, w których klient opisuje potrzebę, a nie nazwę produktu,
- każde z nich proszę wpisać w wyszukiwarkę sklepu na telefonie i policzyć, ile razy pierwszy wynik pasuje,
- osobno proszę zanotować pytania, przy których produkt jest w ofercie, ale wyszukiwarka go nie pokazała.
Jeśli mniej niż połowa pytań kończy się dobrym wynikiem, wyszukiwarka jest miejscem, w którym sklep traci klientów gotowych do zakupu.
Czego wyszukiwarka nie naprawi
Wyszukiwarka korzysta z danych, które są w katalogu. Jeśli karta produktu nie mówi, dla jakiej wagi psa jest preparat albo dla jakiego wieku kota jest karma, wyszukiwarka też tego nie wie. Dlatego wdrożenie często zaczyna się od uzupełnienia kilku kluczowych cech w kartach produktów. To praca, która przy okazji poprawia filtry i widoczność kart w Google.
Najczęstsze pytania
Czy wyszukiwarka AI to czat?
Nie musi nim być. ShopMatch działa w miejscu zwykłego pola wyszukiwania, a wynikiem są produkty z ceną i przyciskiem dodania do koszyka, a nie rozmowa.
Czy pokaże produkty, których nie mamy na stanie?
Dobrze wdrożona wyszukiwarka korzysta z aktualnych cen i stanów sklepu i pokazuje tylko to, co można kupić. Warto o to zapytać każdego dostawcę przed wdrożeniem.
Czy to ma sens w małym sklepie?
Liczy się nie wielkość sklepu, tylko to, jak klienci szukają. Przy kilkudziesięciu produktach o prostych nazwach wystarczą dobre kategorie. Przy setkach produktów, które trzeba dobrać do zwierzęcia, okazji albo rozmiaru, różnica jest duża.
Najprościej sprawdzić to na własnym katalogu. Wystarczy adres sklepu: pokażemy, jak wyszukiwarka odpowiada na pytania, które dziś kończą się pustą stroną wyników.