Duży ruch i zero zamówień: skąd wiedzieć, że to boty

Statystyki pokazują ponad tysiąc odwiedzających dziennie i setki dodań do koszyka, a zamówień nie ma. Pierwsza myśl: coś nie działa w koszyku albo płatnościach. W jednym ze sklepów, którym się zajmowaliśmy, koszyk działał. Te liczby tworzyły boty.

Jak bot udaje klienta

Dobrze działający robot, na przykład Google, przedstawia się swoją nazwą i łatwo go odfiltrować. Część botów robi coś innego: podaje się za zwykłą przeglądarkę, wchodzi na strony, a czasem klika nawet „dodaj do koszyka”. W prostym liczniku wygląda to jak ruch klientów.

Jest jednak ślad, którego taki bot zwykle nie ukryje. Prawdziwa przeglądarka pobiera razem ze stroną style, skrypty i czcionki. Prosty bot bierze tylko treść. Adres, który przez cały dzień przedstawia się jak przeglądarka, a nie pobrał ani jednego takiego pliku, prawie na pewno nie jest człowiekiem.

Co pokazał raport z logów

Serwer zapisuje każde zapytanie w logach. Przygotowaliśmy automatyczny raport, który codziennie rano rozdziela te wpisy według tego, kto je wysłał. Oto wynik z jednego dnia:

Raport dzienny: 105 adresów botów na jednego prawdziwego odwiedzającego
Jeden dzień w sklepie: 105 adresów botów na jednego człowieka.
  • 105 : 1, czyli 105 adresów botów udających przeglądarkę na jednego prawdziwego odwiedzającego,
  • 14% wszystkich zapytań do serwera pochodziło od ludzi,
  • 20% od botów udających przeglądarkę, a 43% od pozostałych botów,
  • 99,7% blokad serwera z powodu zbyt wielu zapytań trafiło w boty, co oznacza, że blokada prawie nie przeszkadzała klientom.

Decyzja zmieniła się od razu. Zamiast poprawiać koszyk, który działał, trzeba było zająć się tym, skąd wziąć prawdziwych klientów.

Realizacja

Zobacz, co zawiera raport i jak wyglądał jeden dzień w liczbach.

Co jeszcze widać w logach

Te same dane odpowiadają na pytania, których nie rozstrzygnie zwykła analityka:

  • które karty produktów czyta robot Google i czy nie traci czasu na stare, usunięte adresy,
  • czy robot dostaje błędy, przez które strony mogą nie trafić do wyników wyszukiwania,
  • na jakie nieistniejące strony trafiają ludzie,
  • ile jest prób logowania do panelu sklepu.

Jak sprawdzić to u siebie

  • Porównać liczbę odwiedzających z liczbą zamówień. Duży ruch przy zerowej sprzedaży to sygnał, a nie dowód.
  • Spojrzeć, skąd przychodzi ruch i o jakich porach. Równomierne wejścia w nocy z jednej sieci rzadko są klientami.
  • Poprosić o dostęp do logów serwera. Większość firm hostingowych je udostępnia.
  • Podejrzane adresy sprawdzić pod kątem pobierania stylów i skryptów.

Raport nie poprawi sprzedaży sam z siebie. Daje za to prawdziwy obraz, dzięki któremu czas i budżet idą na właściwy problem.

Najczęstsze pytania

Czy Google Analytics nie pokazuje tego samego?

Nie do końca. Google Analytics działa w przeglądarce, więc nie rejestruje robotów, które nie uruchamiają jego skryptu, w tym robota Google. Bot, który uruchomi skrypt, może się w nim z kolei pojawić jako użytkownik. Logi serwera zapisują wszystkie zapytania.

Czy każdy sklep ma ten problem?

Nie wiemy tego, bo skala zależy od sklepu. Opisane liczby pochodzą z jednego sklepu i jednego dnia. Warto je sprawdzić u siebie, zanim zacznie się poprawiać koszyk lub płatności.

Czy boty szkodzą sklepowi?

Mogą obciążać serwer i wywoływać blokady, a przede wszystkim zaciemniają statystyki. Czy trzeba je blokować, zależy od tego, czy utrudniają życie prawdziwym klientom.

Czy raport wymaga zmian w sklepie?

Nie. Korzysta z logów, które serwer i tak zapisuje. Potrzebny jest dostęp do nich i miejsce, gdzie skrypt może działać codziennie.

Sprawdzimy to u Państwa?

Pokażemy rozwiązanie na Państwa danych.

Powiązane rozwiązania

Te rozwiązania wdrożymy także u Państwa.

Automatyczne raporty

Sprzedaż, zapytania i stany w jednym miejscu, wysyłane cyklicznie.

Raport sprzedaży i ruchu

Codziennie mailem: kto odwiedził sklep, co oglądał i czego szukał.